|
Opgepoetst | 5-10-2018 Een weerkaart voor mycotoxines
Het eindproduct van het project waaraan Ine van der Fels, verbonden aan het Wageningse RIKILT - Instituut voor de voedselveiligheid, werkt heeft wel iets weg van een weerkaartje. Het laat niet zien waar in Nederland de zon gaat schijnen, maar hoe groot de kans is dat graan op de akkers besmet raakt met het schadelijke schimmelgif DON.
'Samen met de Wageningse instituten PRI en PPO ontwikkelen we applicaties voor boeren, waarmee ze kunnen zien of ze misschien tegen schimmels moeten spuiten', zegt Van der Fels. 'De versie van ons early warning systeem is actueel, zodat boeren nog stappen kunnen nemen. Verder werken we aan applicaties voor de Voedsel en Waren Autoriteit, waarmee inspecteurs gerichter graan kunnen monsteren, en aan een versie waarmee producenten de kwaliteit van in Nederland gegroeid graan kunnen inschatten.'
Van der Fels en haar medewerkers ontwikkelden een prototype van hun systeem in een kennisbasisproject, en zijn dat prototype dankzij financiele ondersteuning van VWA nu verder aan het verfijnen.
'In het eerste stadium ontwikkelden we een model dat voorspelt hoeveel deoxynivalenol ofwel DON er in graan zit', zegt Van der Fels. 'De meeste gegevens daarvoor kwamen van PPO, maar de rest hebben we zelf verzameld.'
'In die fase ontdekten we een nieuwe variabele die bepaalt hoeveel DON granen bevatten, naast bekende variabelen als hoge temperatuur, uren zonlicht en graansoort. Dat is de regio waar de granen groeien. We vermoeden dat de kans op DON groter is naarmate er in een regio meer graanvelden zijn en de infectiedruk dus groter is', zegt Van der Fels.
De benodigde data en het model werden in een systeem gestopt, dat op een gebruiksvriendelijke manier vertelt hoe groot de kans op DON ergens is. 'Uiteindelijk zou een boer, afnemer of de VWA op internet in moeten kunnen loggen, een postcode invoeren, en vervolgens zien hoe de zaak ervoor staat.'
Van der Fels wil het model graag uitbreiden, zodat het ook de aanwezigheid van andere mycotoxines kan voorspellen.
Kennis On Line, mei 2009.
|